Переменные и функции: как я научился управлять маркетингом без стресса

Меня зовут Капитон Першин, и за 20 лет работы в маркетинге я понял одну вещь: чем больше задач делегируешь «роботам», тем больше времени остается на креатив. Сегодня расскажу, как переменные и функции стали моими главными помощниками в автоматизации рутины, анализе данных и даже в создании рекламных кампаний.

Переменные: почему они как кофе для программиста

Представьте, что переменная — это коробка. Вы кладете в нее данные (числа, текст, даты), даете ей имя — и потом в любой момент можете достать содержимое. Например, в email-рассылках я использую переменные для персонализации:

let userName = "Анна";  
console.log(`Добрый день, ${userName}! Ваша скидка 15% активна.`);

Но переменные — это не только текст. В маркетинговой аналитике я храню в них ключевые метрики: стоимость лида, конверсию, ROI. Это помогает быстро подставлять актуальные цифры в отчеты без ручного пересчета.

Типы переменных, о которых стоит знать даже маркетологу

• Числа — для расчетов бюджета или CTR.
• Строки — для текстовых шаблонов писем и постов.
• Массивы — чтобы хранить списки ключевых слов или аудиторий.
• Объекты — для комплексных данных о клиентах (история покупок, предпочтения).

Кстати, если хотите глубже погрузиться в аналитику, рекомендую курс по нейросетям. Там учат работать с данными на уровне, который экономит сотни часов.

Функции: волшебные рецепты для маркетинговой кухни

Функция — это как кухонный комбайн. Загружаете ингредиенты (параметры), нажимаете кнопку — и получаете готовое блюдо (результат). Вот как я автоматизировал расчет бюджета для таргетированной рекламы:

function calculateBudget(costPerClick, clicksNeeded) {  
    return costPerClick * clicksNeeded;  
}  
console.log(calculateBudget(15, 200)); // Выведет 3000 рублей

5 функций, которые каждый маркетолог должен попробовать

1. Генератор UTM-меток — чтобы не копировать ссылки вручную.
2. Парсер отзывов — автоматически собирает упоминания бренда.
3. Калькулятор ROI — считает окупаемость кампаний за 2 секунды.
4. Шаблонизатор контента — создает 100 постов из одного примера.
5. Анализатор трендов — ищет популярные запросы по вашей нише.

На своем курсе для директоров по маркетингу я учу создавать такие инструменты даже тем, кто никогда не писал код. Поверьте, это проще, чем запускать TikTok-аккаунт с нуля.

Как совместить креатив и логику: пример из практики

В 2023 году мы запустили кампанию для клиента из сегмента B2B. Задача: персонально обработать 5000 контактов из CRM. Вместо ручной работы написали функцию, которая:

• Брала данные из CRM (название компании, имя менеджера, индустрию).
• Подставляла их в шаблон письма.
• Добавляла UTM-метки с названием компании.
• Отправляла через почтовый сервис.

Результат: 23% открываемости против стандартных 12% по отрасли. А время подготовки кампании сократилось с 2 недель до 3 часов.

Хотите научиться такому? Приходите на полный курс SMM, где я показываю, как автоматизировать даже креативные задачи.

Ошибки новичков: как не превратить код в цифровой хаос

За 20 лет я видел, как неправильное использование переменных и функций ломало целые проекты. Запомните эти правила:

• Не называйте переменные «data1», «temp», «value». Используйте понятные имена: «userEmail», «campaignBudget».
• Делите сложные функции на части. Если функция делает 5 действий — разбейте ее на 5 отдельных.
• Комментируйте код. Через месяц вы забудете, зачем писали «magicNumber = 42».

Для тех, кто работает с маркетплейсами, у нас есть отдельный курс по автоматизации. Там — тонкости парсинга цен, обработки заказов и даже ответов на отзывы.

Будущее: как ChatGPT и нейросети изменят подход к коду

Сейчас я пишу функции в 10 раз быстрее благодаря ИИ. Например, нейросеть генерирует шаблон кода, а я только настраиваю параметры под задачи бизнеса. Но есть нюансы:

• ИИ часто ошибается в логике, особенно в сложных расчетах.
• Готовый код нужно адаптировать под вашу CRM или аналитическую систему.
• Без понимания основ вы не сможете проверить, что вам «написал» ИИ.

Если хотите освоить нейросети для маркетинга, записывайтесь на специализированный курс. Там вы научитесь не только генерировать код, но и создавать контент, прогнозировать спрос и анализировать аудиторию.

Заключение: начните с малого

Не пытайтесь за неделю стать senior-разработчиком. Начните с простого:

1. Автоматизируйте одну рутинную задачу (например, сбор данных из Google Analytics).
2. Используйте переменные для хранения часто меняющихся параметров (ставки рекламы, шаблоны писем).
3. Постепенно усложняйте функции — добавляйте проверки ошибок, условия.

И помните: лучший способ научиться — пробовать. На своем Недельном МегаПрактикуме я даю ученикам реальные задачи из практики крупных компаний. За 7 дней вы напишете 15 функций, которые сэкономят вам 200+ часов в год. Как говорил мой наставник: «Хороший маркетолог должен лениться — но стратегически».